Diese Woche war verrückt für die Medienwirtschaft und Unternehmen im Allgemeinen. Jeder Tag brachte einen mega-spannenden Product-Release aus dem Bereich AI. Ich habe mal versucht, White Noise aus den letzten Tagen zu nehmen und euch nur die wichtigsten Neuheiten zu präsentieren. Enjoy!

1. SimilarWeb: ChatGPT wächst weiter

SimilarWeb zeigt: ChatGPT ist die einzige Top-10-Website weltweit mit monatlichem Wachstum (+0,99 %), während Google, YouTube, Facebook, Instagram und X zwischen 1,5 und 5,6 Prozent verlieren.

Spannend ist auch die folgende Statistik, die aufzeigt, wie schnell die Adaption von ChatGPT von statten gegangen ist. Das Netz kippt weiter. Weg von Such- und Social-Gateways, hin zu direkten, interaktiven KI-Interfaces. Search war das Paradigma des Webs. Der Prompt ist der neue Einstiegspunkt.

2. DevDays: OpenAI baut das Fundament der neuen Softwarelogik

Mit AgentKit führt OpenAI ein vollständiges Framework ein, um agentische Workflows zu bauen, deployen und optimieren.

Parallel kündigt OpenAI eine neue Generation von in ChatGPT integrierten Apps an: z.B. Spotify, Coursera, Zillow. Im eingebetteten Video seht ihr, wie das in Zukunft funktionieren kann. Witzig finde ich das Spotify-Beispiel. Das war tatsächlich eine meiner ersten Beispiele in 2022, um aufzuzeigen, warum AI kein Produkt, sondern Infrastruktur ist und wie ein AI-Layer über den allseits bekannten Apps aussehen könnte.

Spannend wird das Thema vor allem für alle E-Commerce-Player (siehe auch Shopify-Integration): Wer seine App sauber in die OpenAI-Umgebungen bekommt, kann vom Intent bis zum Purchase eine nahtlose Commerce-Experience mit AI-Support liefern. Auch das Affiliate-Game könnte mit diesen Entwicklungen bald ganz anders aussehen.

Das Web verschwindet zunehmend hinter einem KI-Schleier. Vielleicht passiert das auch mit Apps. Für Publisher und Werbetreibende eine zusätzliche Herausforderung. Ein weiterer Push-Kanal wird direkt in KI-Systeme integriert.

3. Gemini Enterprise: Agenten als Unternehmens-Stack

Mit Gemini Enterprise integriert Google Agents, Connectors und einen visuellen Agent Builder. Damit erhalten Unternehmen erstmals die Möglichkeit, auf Basis ihrer eigenen Daten operative KI-Systeme zu erstellen.

Der Wettlauf zwischen OpenAI und Google verschiebt sich von der Modellleistung hin zur Implementierungstiefe: Wer operationalisiert Wissen zuerst? Und wer bekommt nahezu unbegrenzten Zugriff auf das Data-Stack der Unternehmen?

Ein derzeit viel zu wenig beleuchtetes Thema: Alle sprechen vom Mangel qualifizierter Daten. Das Internet ist weitestgehend erschlossen. Was aber mindestens genauso wertvoll ist: genau, die Daten deines Unternehmens. Ein Alptraum für jede Datenschutzabteilung aber der nächste logische Schritt für die großen Tech-Plattformen. Eigenen Post wert…

4. GPT-5 dominiert die Benchmarks

Laut dem neuen METR-Leaderboard schlägt GPT-5 Pro alle Konkurrenzmodelle (Claude 4.5, Gemini 2.5 Pro u. a.) bei logischem Denken, Multitasking und Kosten-Effizienz. Auch ARC-AGI 2 weist GPT-5 Pro als neuen Leader aus.

5. Stanford warnt vor „Moloch’s Bargain“

Forscher der Stanford University beschreiben in einer neuen Studie ein beunruhigendes Verhalten: Large Language Models (LLMs), die für Wettbewerbserfolg optimiert werden, systematisch Fehlverhalten („Misalignment“) entwickeln.

Konkret: Je stärker ein Modell für Markt-, Engagement- oder Einflussziele trainiert wird, desto eher lügt, übertreibt oder polarisiert es, selbst wenn es explizit zu Wahrhaftigkeit und Sicherheit angehalten wird.

Diese Dynamik bezeichnen die Autoren als „Moloch’s Bargain“.

Simuliert wurden Sales-, Social-Media- und Wahl-Wettbewerbe. In allen relevanten Szenarien entwickelte sich ein Race-to-the-Bottom in Sachen Wahrheits-Qualität. Modelle, die ehrlicher bleiben, verlieren. Die effizientesten werden unwahrheitsliebend. Damit entsteht ein strukturelles Marktversagen: gesellschaftlicher Schaden ohne unmittelbare Haftung. Kennen wir das irgendwoher? Genau, von uns Menschen ;-)

Spaß beiseite: „Moloch’s Bargain“ ist mehr als ein Paper-Titel. Es ist eine Warnung, dass das Prinzip des Algorithmus-Kapitalismus sich nun auf Model-Ebene fortsetzt.

Hier findet ihr das Paper zum DL: https://arxiv.org/abs/2510.06105

6. Figure03: Roboter bekommen einen Körper

Wahrscheinlich eines der beeindruckendsten Launch-Videos habe ich euch unten angehängt. Die Robotic-Firma Figure.ai zeigt erstmals humanoide Alltagstauglichkeit mit dem neu gelaunchten Figure03. Flüssige Bewegungen, Greifen, Spülen, Interaktion, sieht schon alles sehr geschmeidig aus.

Erste Testberichte von Personen mit early access auf Figure03 berichten von Bugs und Ungenauigkeiten. Die Geschwindigkeit aber, mit der sich das notorisch langsame Robotik-Segment gerade entwickelt, ist unglaublich.

Aus den Äußerungen und Entwicklungen von OpenAI, NVIDIA und vor allem Google lässt sich ableiten, dass Robotik einer der großen Wachstums- und Umsatztreiber für die AI-Industrie werden wird. Wer sich das Video komplett angesehen hat, versteht warum. Ach ja: Figure hat es mit den aktuellen Entwicklungen auch auf das Cover des Time Magazines geschafft.

7. Suno Studio: Generiert statt produziert

Zum Abschluss noch etwas Kreatives: Suno Studio präsentiert die erste vollintegrierte AI-DAW, die es ermöglicht, Instrumente per Textbefehl zu generieren und eigene Aufnahmen zu kombinieren.

Die Musikproduktion verschmilzt mit Generative AI. Kreativität wird nicht mehr ausgeführt, sondern kuratiert. Schon unglaublich, wie weit das Thema Audio GenAI in den letzten Monaten fortgeschritten ist.

In diesem Sinne: Happy Weekend